Что такое Seisnetics?

Seisnetics – это процесс, автоматически определяющий и распределяющий по категориям все поверхности в 3Д массиве данных, что позволяет создавать Гео-Модели, основывающиеся на обзоре всех данных (а не только на небольшой их части).

Seisnetics использует запатентованный генетический алгоритм обработки для автоматической сегментации массивов данных на популяции генетически связанных форм импульсов. По завершению процесса, определяются практически все популяции, поверхности максимума и минимума (Peak & Trough), и так называемые «GeoPopulations» сохраняются в визуальную 3Д базу данных. С помощью этой базы данных можно просматривать, сортировать, фильтровать или экспортировать атрибуты поверхности Trough или Peak для любых или всех желаемых «ГеоПопуляций». Также можно выбрать дополнительные опции обработки, доступные в программе просмотра для проведения более геологически-направленного анализа (например, Seismic Facies Maps, и т.д.).

Seisnetics предлагает независимый, неискажённый, чрезвычайно быстрый процесс обработки, способный эффективно работать как с небольшими, так и с очень большими массивами данных, для их оперативной, точной и достоверной оценки.

Массив сейсмических данных может быть представлен в виде «Популяций индивидуумов» (трасс/хромосом), которые могут быть разделены на формы импульса/гены.

Как работает Seisnetics?

Определение хромосомы
Массив сейсмических данных можно представить в виде отдельных трасс. Если рассматривать каждую сейсмическую трассу как аналог хромосомы, то сегменты хромосомы (гены) будут элементами формы импульса из исходной сейсмической трассы. Таким образом, каждая отдельная сейсмическая трасса (хромосома) характеризуется комбинацией составляющих её сегментов – форм импульсов (генов). Эти гены представляют собой определённые характеристики (атрибуты) сейсмических данных, которые, будучи распределёнными по группам генетического сходства, составляют «карту» изменчивости массива данных.

Создание «СубПопуляций»
Целью сегментации является поиск «ГеоПопуляций» (геологических событий), состоящих из хромосом с наиболее схожими генетическими характеристиками (т.е. расположением, формой трасс, частотой и т.д.).

Раняя стадия эволюции «СубПопуляций»
Автоматически отбираются отдельные трассы. На основании их генетической совместимости с другими трассами, начинается их объединение в группы СубПопуляций.

Отбор и репродукция
Генотип – это общая форма импульса, применительно к каждой популяции. По мере продвижения эволюции, новая, более крупная ГеоПопуляция наследует генотип двух своих исходных СубПопуляций.
Затем эволюция ГеоПопуляций продолжается внутри всего массива до завершения.

Проблема интерпретации сейсмических данных: увеличивающийся размер
Основное предназначение 3Д сейсмических данных - помощь гео-специалистам в разработке геологических моделей среды. За последнее десятилетие или более, количество полученных 3Д сейсмических данных, их размер и плотность значительно возросли. Предприняты значительные усилия по сбору, обработке и переобработке этих данных для создания библиотек, содержащих сотни терабайт данных. Однако способ интерпретации этих наборов данных практически не претерпел изменений на последние двадцать лет. Как правило, эти классические методы отнимают много времени, поскольку требуют выполнения трудоёмкого пикинга. Зачастую это означает, что рассматриваться могут лишь небольшие части данных, что приводит к низкой отдаче по сейсмическим данным.

Новый подход Seisnetics: полностью автоматический
Для решения этой технической задачи, новая методология на основе генетической сегментации была разработана, запатентована и усовершенствована путём применения к нескольким сотням 3Д массивов сейсмических данных. Данный полностью автоматизированный метод интерпретации Seisnetics глобально сегментирует весь массив 3Д сейсмических данных и одновременно создаёт популяции одинаковых форм импульсов на основании генетической и пространственной схожести. По окончанию обработки, извлекается практически каждая значимая поверхность минимума и максимума (peak & trough) в 3Д массиве и вносится в каталог поддерживающей запросы пространственной базы данных. Поскольку данная глобальная методология применят одинаковые математические критерии по всему 3Д массиву сейсмических данных, полученные поверхности являются consistent и unbiased, что даёт интерпретаторам корпоративно согласованную пространственную базу данных.